建立 Onboarding 商业化路径
从 0 到 1 搭建 Onboarding 商业化体系，连接用户进入产品、理解价值、触达付费选项和开始试用的过程。
产品背景与我的职责
Solvely 是面向海外学生的 AI 教育产品，主要场景包括拍照搜题和 AI 解题。以下内容聚焦我参与的商业化工作，产品介绍可参考 Solvely 官网与 App Store 页面。
- 产品类型
- AI 教育 / C 端 App，主要面向美国市场
- 商业化方式
- 订阅与应用内购买（IAP）
- 我的职责
- 商业化负责人，覆盖订阅转化、Onboarding、付费墙、用户分层、定价促销、召回、实验与数据看板
项目结果
| 指标 | 项目记录 | 说明 |
|---|---|---|
| 订阅收入 | 约 $4M → $10M+ | 负责商业化期间的产品收入变化，收入统计周期未公开。 |
| 月活试用转化率 | 15% → 24% | 沿用项目记录中的指标名称。 |
| 付费转化率 | 7% → 11% | 转化分母与观察窗口未在公开材料中展开。 |
| 次月订阅取消率 | 25% → 10% | 订阅取消与退款属于不同指标。 |
| LTV | 55 → 75 | 沿用原项目口径；币种及预测窗口未公开。 |
数据来自本人项目经历整理，并非 Solvely 当前经营数据或独立审计结果。整体收入增长包含团队与业务共同作用，不将其全部归因于某次实验；产品官网链接仅用于说明产品背景。不同指标需在一致口径下比较。
具体负责的商业化工作
优化付费墙与付费路径
围绕付费墙展示、权益说明和购买路径做调整，将页面转化与后续试用、付费表现放在一起观察。
用户分层、价格与促销
基于用户行为建立分层，针对不同人群设计价格、折扣和促销策略，结合实验数据评估收入影响。
订阅生命周期与召回
覆盖试用到期、订阅放弃和付费墙退出等场景，结合 Push、邮件、短信进行触达，持续观察续费、取消和退款。
实验配置与数据回收
推动商业化配置化，提升迭代效率；搭建商业化核心指标与实验回收看板，连接用户行为和收入结果。
与产品、增长团队协作
把商业化方案落实到产品迭代，结合用户来源和行为数据复盘效果，共同推动收入指标增长。
这些经验如何用于你的产品
可以迁移的是诊断和验证方法：先统一指标，再定位漏斗问题，选择实验并回收数据。具体价格、触发时机和转化目标，需要结合你的用户、成本和产品价值重新判断。
- 试用多、付费少：一起检查开启试用的人群、试用期间的价值体验和到期扣款结果。
- 付费墙表现弱：拆开看触达率、购买意愿与支付成功率，避免用一个总转化率代替诊断。
- 新增增长、收入没跟上：按渠道与用户批次观察首购、续费和收入贡献。
- 实验结论不稳定：先核对分流、数据口径和观察窗口，再决定是否扩大方案。