AI 智能体
内容、投流、商业化和用户数据分析。
服务体系
从用户获取、产品转化到模型调用，五个层次覆盖开发团队真正需要的增长支持
每一层都可以单独购买，也可以按照问题复杂度组合。客户从当前最关键的环节开始，不需要一开始就购买一套重方案。
1v1 咨询
针对一个高价值问题完成判断和行动设计。
咨询陪跑
按三个月周期推进增长和商业化目标。
补充服务
小报童深度专栏与局部的轻量支持。
1v1 API
独立凭证、用量清晰的模型接入服务。
服务一｜AI 智能体服务
把增长工作中的信息整理、数据分析和行动判断交给标准化 AI 能力
不是为单个客户从零开发专属系统，而是把已经形成的 AI 工作能力整理成可直接使用、持续迭代的标准产品。
内容获客
从用户问题、选题、内容表现到 CTA 和承接路径，辅助建立可追踪的内容获客链路。
投流与素材
整理渠道、素材、落地页和转化数据，识别测试信号，辅助生成下一轮素材方向。
商业化分析
围绕注册、激活、试用、付费、订阅和续费，找到最值得优先验证的转化环节。
用户数据挖掘
汇总反馈和行为数据，进行用户分层、需求聚类、高价值用户识别与异常提醒。
适合进入团队的工作流
- 周报、月报、实验结果和多渠道数据的统一总结。
- 评论、工单、访谈和销售沟通中的用户问题归纳。
- 用户注册、激活、付费、留存和流失路径的结构化分析。
- 把数据变化整理成产品、内容、投流和商业化行动项。
内容
选题、表现、反馈与转化承接
渠道
投流、素材、落地页与 ROI 分析
用户
分层、聚类、反馈和高价值识别
决策
从数据变化到下一步行动判断
服务以标准化能力为基础，不默认包含内部系统集成、私有部署、业务系统重构或无限人工修改。
服务二｜1v1 深度咨询
把一个高价值问题讲清楚，形成可以直接执行的下一步
一次会议价格为 3500 元，时长约 60 分钟。会前会先阅读材料和确认问题，会议中聚焦核心矛盾，不做泛泛交流。
会前准备
3500 元一次会议｜约 60 分钟
- 收集产品链接、关键页面、目标用户和当前定位。
- 了解内容、投流、商业化和数据现状。
- 阅读已有尝试、用户反馈和关键指标。
- 提前确认本次最希望得到的判断和结果。
会议与会后
- 重建用户、产品、渠道、数据和收入之间的链路。
- 区分表面现象、局部症状和真正的关键问题。
- 明确哪些事情立刻做、哪些事情先验证、哪些事情先不做。
- 会后整理核心判断、优先级、验证方式和行动备忘录。
服务三｜咨询陪跑
不是给建议就结束，而是陪着团队把目标推进下去
通常以三个月为一个合作周期，按周期付款。适合已经有目标、有负责人和执行资源，但需要外部判断、节奏管理和阶段复盘的团队。
确定主线
梳理产品、用户、渠道和收入现状，建立最小指标树，选择 1-2 条增长主线，制定第一批实验。
回收数据
按周推进内容、投流、素材、转化或裂变动作，根据数据判断继续、调整还是停止。
形成方法
复盘有效动作、用户反馈和关键指标，整理可复用的流程、模板和下一周期优先级。
目标与行动
确定本周重点、负责人、资源和预期结果，持续解决执行中的阻塞。
内容、投流与裂变
推进内容获客、投流测试、素材 Brief、服务商筛选、产品裂变和转介绍实验。
数据与商业化
建立指标、漏斗和固定复盘机制，持续优化产品、价格、试用、付费和续费路径。
陪跑可以参与策略、协作和有限的轻执行，但不等于完整代运营。投放、素材生产、服务商管理和第三方成本，需要在合作范围里单独写清楚。
服务四｜补充服务
用深度内容和局部支持，承接不需要长期合作的问题
补充服务不以重交付为目标，主要提供方法沉淀、局部诊断和轻量的增长支持。
小报童专栏
围绕 AI 产品、内容获客、投流、商业化、用户分层和数据分析发布深度长文。
局部增长服务
内容获客方案、投流测试计划、素材 Brief、数据复盘和产品裂变方案。
不做传统课程
不做录播课、训练营或长期人工答疑。专栏是内容资产，不替代咨询和陪跑。
服务五｜官网同源模型 1v1 API
给开发团队一套独立、清晰、可管理的模型调用方式
面向需要把主流模型能力接入自己产品或工作流的团队，重点解决模型、额度、成本、凭证和技术文档问题。
独立凭证
每个客户拥有独立访问凭证、用量记录和停用能力。
用量清晰
模型、额度、计费、速率限制和异常消耗可以被管理。
文档接入
提供标准调用示例、错误码说明和基本技术支持。
合规边界
不出售、转让、共用或出租上游账号、登录凭证或 API key。
服务选择
你当前最需要的，是现成能力、关键判断，还是持续推进？
想直接使用 AI 增长能力
选择 AI 智能体服务，进入内容、投流、商业化或数据分析工作流。
有一个重要问题需要判断
选择 1v1 深度咨询，提前准备材料，在一次会议里明确下一步。
已经知道方向但推不动
选择咨询陪跑，按三个月周期推进目标、行动和数据复盘。
希望持续学习方法
选择小报童深度专栏，阅读 AI 产品、增长和商业化实践。
需要把模型接入产品
选择 1v1 API 服务，关注模型、额度、成本和技术接入。